เทคโนโลยี AI ที่ต่อต้านการฉ้อโกง

การฉ้อโกงออนไลน์มีการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ กลยุทธ์การป้องกันของคุณก็ควรเปลี่ยนแปลงด้วย!

Veri-id ใช้ประโยชน์จากโมเดล AI ขั้นสูงเพื่อประเมินความเสี่ยงจากการฉ้อโกง และปรับตัวอย่างชาญฉลาดให้เข้ากับภัยคุกคามเฉพาะและที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดของธุรกิจคุณ

ข้อมูลอุปกรณ์ที่ครอบคลุม

นอกเหนือจากข้อมูลผู้ใช้ทั่วไป Veri-id วิเคราะห์ข้อมูลอุปกรณ์เพื่อระบุพฤติกรรมที่น่าสงสัยซึ่งอาจบ่งชี้ถึงการฉ้อโกง ไม่ว่าจะมาจากบุคคลหรือกลุ่มฉ้อโกงที่จัดตั้งขึ้น

ชุดกฎแบบกำหนดเอง

ช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจเกี่ยวกับความเสี่ยงได้อย่างแม่นยำด้วยการกำหนดกฎและเกณฑ์ความเสี่ยงเฉพาะ ให้คุณควบคุมและปรับแต่งกลยุทธ์การต่อต้านการฉ้อโกงให้เหมาะสมกับลักษณะ

การตรวจจับการฉ้อโกงด้วยลายนิ้วมืออุปกรณ์

ระบบสามารถรวบรวมคุณลักษณะได้มากถึง 100 รายการจากอุปกรณ์ผู้ใช้แต่ละราย สร้างลายนิ้วมือเฉพาะเพื่อตรวจจับและติดตามพฤติกรรมการท่องเว็บที่ผิดปกติและไม่น่าไว้วางใจ
ประเภทอุปกรณ์
พกพา
ตำแหน่ง
Asia/Singapore
Webdriver
ไม่พบการตรวจจับ
OS
iOS 18.5
คะแนนความเสี่ยง
0.85-ปกติ
การจำลอง
ไม่พบการตรวจจับ
ที่อยู่ IP
119.8.184.250
VPN/Proxy
พบการตรวจจับ
เบราว์เซอร์, IP Tor
ไม่พบการตรวจจับ

การตรวจจับการเข้าถึงที่น่าสงสัย

ไม่เพียงตรวจจับการเข้าถึงบัญชีเท่านั้น ระบบยังประเมินพฤติกรรมการใช้งานทราฟฟิกเบื้องหลังแต่ละบัญชีว่ามีความน่าสงสัยอย่างไร
อุปกรณ์เดียว-จำนวนการเข้าชมผิดปกติ
ที่อยู่ IP เดียว-จำนวนการเข้าชมผิดปกติ
อุปกรณ์เดียวที่ทำงานเป็นหลายอุปกรณ์และสลับ IP

การตั้งค่ากฎที่ปรับได้สำหรับการควบคุมความเสี่ยง

ผสมผสานการให้คะแนนความเสี่ยงที่ขับเคลื่อนด้วย AI และกฎบริบท เพื่อป้องกันการฉ้อโกงที่ชาญฉลาด ปลอดภัย และตอบสนองได้ดีขึ้น
สถานการณ์ความเสี่ยงต่ำ
  • Al Score > 0
  • +
  • ภายใน 30 นาที
  • อุปกรณ์เดียวกัน, บัญชีเดียวกัน
  • > 1 การยืนยันตัวตนสำเร็จ
  • จำนวนเงินธุรกรรม < 3,000
การอนุมัติอัตโนมัติ
สถานการณ์ความเสี่ยงสูง
  • คะแนนแบบจำลอง AI < -0.5
  • มีการใช้ VPN
  • +
  • ภายใน 20 นาที
  • อุปกรณ์เดียวกัน, การ์ดต่างกัน
  • > 5 ธุรกรรมที่ล้มเหลว
ปฏิเสธ/ตรวจสอบ

เปิดโปงความสัมพันธ์ของอุปกรณ์ที่ผิดปกติ

ในสถานการณ์นี้ ระบบตรวจจับการฉ้อโกงจะตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างอุปกรณ์เดียวที่เข้าถึงบัญชีต่างๆ ผ่านการเปลี่ยนที่อยู่ IP

เปิดโปงความสัมพันธ์ของอุปกรณ์ที่ผิดปกติ

เมื่ออุปกรณ์ถูกยืนยันว่าเป็นการฉ้อโกง เครือข่ายการฉ้อโกงทั้งหมดอาจถูกเปิดเผยผ่านอุปกรณ์, ที่อยู่ IP และการจับคู่บัญชี

การวิเคราะห์การฉ้อโกง

ขั้นตอนที่ 1: ตรวจพบการฉ้อโกงที่ได้รับการยืนยัน
อุปกรณ์ 1 ถูกระบุว่าเป็นการฉ้อโกง
ขั้นตอนที่ 2: ติดตามที่อยู่ IP
พบการเชื่อมโยงจากอุปกรณ์ 1 ไปยัง IP 1 และ IP 2
ขั้นตอนที่ 3: ความสัมพันธ์ของบัญชี
บัญชีที่เข้าถึงผ่านอุปกรณ์ 1 หรือ IP ที่ติดตามได้รับการระบุ
ขั้นตอนที่ 4: การเชื่อมต่อที่น่าสงสัย
อุปกรณ์ที่แชร์ IP หรือบัญชีได้รับการติดธง
ต้องการการตรวจสอบเพิ่มเติม
อุปกรณ์ 1, 2, 3 ถูกทำเครื่องหมายเพื่อการตรวจสอบเชิงลึก

การวิเคราะห์การฉ้อโกง

ขั้นตอนที่ 1: ตรวจพบการฉ้อโกงที่ได้รับการยืนยัน
อุปกรณ์ 1 ถูกระบุว่าเป็นการฉ้อโกง
ขั้นตอนที่ 2: ติดตามที่อยู่ IP
พบการเชื่อมโยงจากอุปกรณ์ 1 ไปยัง IP 1 และ IP 2
ขั้นตอนที่ 3: ความสัมพันธ์ของบัญชี
บัญชีที่เข้าถึงผ่านอุปกรณ์ 1 หรือ IP ที่ติดตามได้รับการระบุ
ขั้นตอนที่ 4: การเชื่อมต่อที่น่าสงสัย
อุปกรณ์ที่แชร์ IP หรือบัญชีได้รับการติดธง
ต้องการการตรวจสอบเพิ่มเติม
อุปกรณ์ 1, 2, 3 ถูกทำเครื่องหมายเพื่อการตรวจสอบเชิงลึก

การวิเคราะห์การฉ้อโกง

ความสัมพันธ์ระหว่างอุปกรณ์และบัญชี
อุปกรณ์ 1-6 กำลังเข้าถึงบัญชี 1-2 พร้อมกัน
รูปแบบ IP
อุปกรณ์ทั้งหมดกำลังใช้งาน IP 1, IP 2, IP 3 โดยตั้งอยู่ในบริเวณใกล้เคียงกัน
ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการฉ้อโกง
เมื่อหลายอุปกรณ์แชร์ IP เดียวกันและเข้าถึงบัญชีเดียวกัน นั่นอาจเป็นสัญญาณของการฉ้อโกงที่ประสานกัน

การวิเคราะห์การฉ้อโกง

ความสัมพันธ์ระหว่างอุปกรณ์และบัญชี
อุปกรณ์ 1-6 กำลังเข้าถึงบัญชี 1-2 พร้อมกัน
รูปแบบ IP
อุปกรณ์ทั้งหมดกำลังใช้งาน IP 1, IP 2, IP 3 โดยตั้งอยู่ในบริเวณใกล้เคียงกัน
ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการฉ้อโกง
เมื่อหลายอุปกรณ์แชร์ IP เดียวกันและเข้าถึงบัญชีเดียวกัน นั่นอาจเป็นสัญญาณของการฉ้อโกงที่ประสานกัน

การป้องกันการฉ้อโกงสำหรับธุรกิจออนไลน์

ด้วย Veri-id สถาบันต่างๆ จะทราบความเสี่ยงเบื้องหลังผู้ใช้แต่ละรายผ่านกิจกรรมในเบราว์เซอร์หรือแอป ข้อมูลนี้ช่วยให้ตรวจจับพฤติกรรมที่น่าสงสัยหรืออุปกรณ์ที่ไม่น่าไว้วางใจได้ทันทีโดยไม่รบกวนประสบการณ์ของผู้ใช้

ไม่ว่าผู้ถือบัตรจะทำธุรกรรมผ่านเบราว์เซอร์ แอปมือถือ หรือเช็คเอาต์ในเว็บไซต์ร้านค้า พฤติกรรมการฉ้อโกงสามารถตรวจจับได้แบบเรียลไทม์

ตรวจจับได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การยึดบัญชี

การโจมตีด้วยบอท

การโจมตี BIN

การฉ้อโกงการปฏิเสธการชำระเงิน

การทดสอบบัตร

การโจมตีแบบฟิชชิ่ง

ระบุและลดความเสี่ยงการฉ้อโกงในธุรกรรมบัตรเครดิตออนไลน์และการเข้าสู่ระบบพอร์ทัลหลังร้านค้าได้อย่างรวดเร็ว

ตรวจจับได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การยึดบัญชี

สคริปต์บอท, การรวบรวมข้อมูล

การขโมยข้อมูลบัญชี

การปลอมแปลงอุปกรณ์

การทดสอบบัตร

การโจมตีแบบฟิชชิ่ง

ร้านค้าออนไลน์มักต้องการให้ผู้บริโภคเข้าสู่ระบบสำหรับการซื้อสินค้าหรือการจัดการสมาชิก ให้ Veri-id ปกป้องบัญชีผู้ใช้ของคุณจากการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาตและอื่นๆ

ตรวจจับได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การยัดข้อมูลรับรอง

การยึดบัญชี

การละเมิดโปรโมชั่น

การปลอมแปลงอุปกรณ์

การทดสอบบัญชี

การโจมตีแบบฟิชชิ่ง

หากธุรกิจของคุณดำเนินงานบนแพลตฟอร์มออนไลน์ที่มีบัญชีสมาชิก ระบบเข้าสู่ระบบของคุณจะมีความเสี่ยงต่อการโจมตีการฉ้อโกงเสมอ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณยังดำเนินการชำระเงินหรือจัดเก็บข้อมูลบัตร

ตรวจจับได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การยัดข้อมูลรับรอง

การยึดบัญชี

การบังคับรหัสผ่าน

การปลอมแปลงอุปกรณ์

การฉ้อโกงการโอนเงิน

การโจมตีแบบฟิชชิ่ง

พอร์ทัลข้อมูลข่าวกรองความเสี่ยงเชิงโต้ตอบ

เสริมพลังให้ทีมของคุณด้วยข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงในทันที

ผลลัพธ์การยืนยันประจำวัน

ปริมาณธุรกรรมทั้งหมด

4,522,391

บัตรชำระเงินที่แตกต่างกันที่ใช้

1,860,132

ธุรกรรมที่มีลายนิ้วมืออุปกรณ์

251,911

จำนวนอุปกรณ์ที่แตกต่างกัน

150,880

การครอบคลุมพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ของลูกค้า

183

จำนวนร้านค้าที่แตกต่างกัน

173

ผลลัพธ์การยืนยันประจำวัน

การแบ่งผลลัพธ์การยืนยัน

สถานะธุรกรรม ปริมาณ เปอร์เซ็นต์
Y 3,402,302 67.60%
N 736,877 16.37%
Nan 496,584 11.03%
A 68,326 1.52%
R 68,315 1.45%
C 54,689 1.22%
U 36,250 0.81%
ทั้งหมด 4,500,343